Pesquisa
Pesquisa independente sobre governança de modelos de linguagem: como observar, medir e comparar o que diferentes IAs respondem sobre o mesmo assunto.
Governança observacional de LLMs
Um framework multi-modelo que faz as mesmas perguntas a vários modelos e acompanha as respostas ao longo do tempo, sem alterar os modelos.
Indicadores KAPI
Key Algorithmic Predictive Indicators: Índice de Eficiência Cognitiva (ICE), Precisão de Alinhamento de Observabilidade (GAP), Índice de Previsibilidade Cognitiva (CPI) e Estabilidade Cognitiva.
Detecção de alucinações
Classificação em camadas de confiança das respostas incorretas que as IAs dão sobre marcas e pessoas.
Inferência de risco agnóstica a modelo
Método que combina dados públicos estruturados e linguagem não estruturada, sem reter dados de entrada para treino e sem alterar os parâmetros do modelo.
Resultados publicados
Preprint
Zenodo (CERN) · indexado no OpenAIRE · licença CC BY 4.0 · 2026 · DOI 10.5281/zenodo.19765674
Preprint
Zenodo (CERN) · licença CC BY 4.0 · 2026 · DOI 10.5281/zenodo.20563965
Artigo
Quando a IA reescreve a sua identidade: por que a reputação virou questão de governança
MIT Sloan Management Review Brasil · 30 de julho de 2026 · 7 min de leitura · 2026
Patente
Método de governança observacional de modelos de linguagem de grande escala (LLMs)
INPI · depositada em janeiro de 2026 · 2026 · BR 10 2026 001032-4
Patente
Método e sistema de inferência de risco comportamental por observabilidade integrada de dados públicos e de linguagem, agnóstico a modelo de linguagem
INPI · depositada em junho de 2026 · 2026 · BR 10 2026 013576-3